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2026-09-17
快科技9月17日消息,海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090,本地运行Qwen3.8-27B的Q4KM量化版本(4-bit量化,文件约16.8GB),约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏,游戏文件仅190MB。 整个开发过程分为多轮,每轮约一小时,中间穿插手动指引,作者强调整个游戏"完全是靠强力提示词写出来的",没有手动改代码。 提示词方面他分享了一个技巧,不要自己写提示词,而是叫模型帮你写,具体做法是另外开一个对话,在那里跟模型讨论想做什么,请它产出完整的提示词,同时这个对话兼任项目的记忆与进度追踪。 然后把产出的提示词丢给编程代理去执行,相当于一个对话当导演、另一个模型负责写代码,用户自己当中间人和测试员。 留言区还有网友分享了不同量化版本的实测对比,Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的Flappy Bird仿作,Q4约45分钟,Q5只要20分钟且质量明显好很多,Q6则没有明显差异。 作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感,描述越完整跑得越快,作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源,邀请大家只用本机模型迭代一起改进。 特别
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